|
|
Segmentace zubních objemových dat
Berezný, Matej ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto práce bola segmentácia objemových CT dát za použitia neurónových sietí. Ako vedľajší produkt bol vytvorený nový dataset spolu s silnými aj slabými anotáciami a nástroj pre automatický preprocessing dát. Takisto bola overená možnosť využitia transfer learningu a viacfázového trénovania. Z mnohých vykonaných testov možno vyvodiť záver, že aj tranfer learning aj viacfázové trénovanie mali pozitívny vplyv na vývoj dice skóre v porovnaní so základnou použitou metódou či už pri silných, alebo slabých anotáciách.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských dat
Osvald, Martin ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je použitie 2D konvolučných neurónových sietí pre segmentáciu a detekciu zubov na 3D modeli čeľusti s využitím viac pohľadovej metódy. Pohľad je vyrendrovaný 2D obrázok 3D modelu. Následne na akýkoľvek 3D model zubov je možné použiť natrénované modely neurónových sietí v PyQt aplikáciach. Pri práci bol vytvorený vlastný anotačný skript na anotáciu zubov ako aj landmarkov. Táto práca rieši problém s dostupnosťou anotovaných 3D datasetov v medicínskom priemysle pomocou automatizácie v generovaní masiek z rôznych pohľadov na 3D modely.
|
|
|
Zobrazení volumetrických dat ve webovém prohlížeči
Fisla, Jakub ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Táto práca skúma možnosti zobrazovania akcelerovanej 3D grafiky v okne webového prehliadača. Konkrétne sa zaoberá zobrazením medicínskych volumetrických dát. Zameriava sa na využitie algoritmu ray casting, jeho kvalitu a možnosti realistického zobrazovania. Jedným z cieľov bolo vytvorenie aplikácie, ktorá prezentuje možnosti zobrazenia trojrozmerných volumetrických dát vo webovom prehliadači, s využitím technológie WebGL. Implementácia algoritmu je v jazyku JavaScript a na prácu s 3D grafikou je využívaná knižnica three.js.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských dat
Osvald, Martin ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je použitie 2D konvolučných neurónových sietí pre segmentáciu a detekciu zubov na 3D modeli čeľusti s využitím viac pohľadovej metódy. Pohľad je vyrendrovaný 2D obrázok 3D modelu. Následne na akýkoľvek 3D model zubov je možné použiť natrénované modely neurónových sietí v PyQt aplikáciach. Pri práci bol vytvorený vlastný anotačný skript na anotáciu zubov ako aj landmarkov. Táto práca rieši problém s dostupnosťou anotovaných 3D datasetov v medicínskom priemysle pomocou automatizácie v generovaní masiek z rôznych pohľadov na 3D modely.
|
|
|
Segmentace zubních objemových dat
Berezný, Matej ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto práce bola segmentácia objemových CT dát za použitia neurónových sietí. Ako vedľajší produkt bol vytvorený nový dataset spolu s silnými aj slabými anotáciami a nástroj pre automatický preprocessing dát. Takisto bola overená možnosť využitia transfer learningu a viacfázového trénovania. Z mnohých vykonaných testov možno vyvodiť záver, že aj tranfer learning aj viacfázové trénovanie mali pozitívny vplyv na vývoj dice skóre v porovnaní so základnou použitou metódou či už pri silných, alebo slabých anotáciách.
|
|
|
Zobrazení volumetrických dat ve webovém prohlížeči
Fisla, Jakub ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Táto práca skúma možnosti zobrazovania akcelerovanej 3D grafiky v okne webového prehliadača. Konkrétne sa zaoberá zobrazením medicínskych volumetrických dát. Zameriava sa na využitie algoritmu ray casting, jeho kvalitu a možnosti realistického zobrazovania. Jedným z cieľov bolo vytvorenie aplikácie, ktorá prezentuje možnosti zobrazenia trojrozmerných volumetrických dát vo webovom prehliadači, s využitím technológie WebGL. Implementácia algoritmu je v jazyku JavaScript a na prácu s 3D grafikou je využívaná knižnica three.js.
|
host ::
RSS.